学会学习
书名 为什么学生不喜欢上学？：认知学家回答关于思维如何运作及其对课堂的意义的问题
原作名 Why Don’t Students Like School?: A Cognitive Scientist Answers Questions About How the Mind Works and What It Means for the Classroom
书籍作者 Daniel T. Willingham
原则
人们天生好奇，但我们并非天生善于思考；除非认知条件刚好合适，否则我们会避免思考。
思考能力取决于所掌握的事实性知识。
记忆是思考的残留物。
我们在已有知识的背景下理解新事物，多数知识都是具体知识。
抽象思维是学校教育的目的。但是，大脑更喜欢具体的东西。
如果没有长期的练习，你几乎不可能精通任何脑力工作。
训练早期的认知与训练晚期的认知有本质的不同。
孩子在思考和学习方面的相似之处多于不同之处。
孩子们的智能确实不同，但智能可以通过持续的努力来改变。
技术改变了一切，但没有改变你的思维方式。
教学，就像任何复杂的认知技能一样，你必须经过练习才能提高。
原则+摘选
对我来说，核心章节是前五章
1. 恰当难度的问题
人们天生好奇，但我们并非天生善于思考；除非认知条件刚好合适，否则我们会避免思考。
重复对于学习很有好处，但对于学习动力却很不利。由于重复太多，学习动力骤降，学生不再集中注意力，也就无法学习。
人们喜欢解决问题，但不喜欢处理无法解决的问题。如果学校的功课对一个学生来说总是过难（或过于容易），那么他们不太喜欢学校就不足为奇了。
与视觉和运动能力相比，你的思考是缓慢的、费力的、不确定的。
缓慢: 你的思考系统不会像你的视觉系统在视觉场景中一样立即计算出问题的答案;
费力: 当你在看的时候，你可以做其他事，但是当你在处理一个问题的时候，你不能想其他的事情;
不确定: 你的视觉系统很少出错，然而，你的思考系统甚至可能无法让你与事实接近。事实上，你的思考系统可能根本不会产生答案。
当我们可以侥幸完成任务时，我们就不会去思考。
我们面临的大多数问题都是我们以前解决过的，依赖记忆，我们只是在做我们过去做过的事情。
你可能会认为你的记忆力很差，你的记忆系统确实不如你的视觉或运动系统可靠——有时你会忘记，有时你会记忆困难——但你的记忆系统比你的思考系统可靠得多，而且它能快速地、毫不费力地提供答案。
“我们大部分时间做的事情就是我们大部分时间做的事情”。
当你感觉自己处于“自动驾驶”状态时，即使你正在做一些相当复杂的事情，比如从学校开车回家，那也是因为你在用记忆来指导你的行为。使用记忆不需要耗费你太多的注意力，因此你可以自由地做白日梦，即使你在红灯前停车，超车，留意行人，等等。
当然，你可以谨慎地、深思熟虑地做出每个决定。如果你总是努力跳出思考的框架打破常规，想想你的生活会是什么样子。假设你处理每一项任务就像你初次遇到它，并试图预想出所有的可能性，即使是如切洋葱、进入工作场所或发送短信这种日常琐事。这种新奇感可能会带给你一时的有趣，但生活很快就会让你筋疲力尽。
你可能在旅行时经历过类似的事情，特别是如果你在不懂当地语言的地方旅行。一切都是陌生的，即使是微不足道的小行动也需要深思熟虑。例如，从小商贩那里买一瓶饮料，你需要从异国情调的包装中辨别是何种口味的，你尝试与卖主沟通，研究支付哪一种硬币或钞票，等等。这就是旅行如此累人的原因之一：所有在家可以自动完成的琐碎动作都需要你的全部注意力。
如果你一遍又一遍地重复同样的需要思考的任务，它最终会变成自动完成；你的大脑会发生变化，这样你就能不假思索地完成任务。学习开车对精力集中的要求很高。我记得我当时专注于如何踩油门，当我遇到红灯时何时踩刹车，方向盘要打多少才能转弯，什么时候检查后视镜，等等。然而，经过练习，开车的过程变成了自动完成的过程，现在我不需要考虑那些短距离的驾驶，就像我不需要考虑如何走路一样。我可以一边开车一边和朋友聊天。一项最初需要大量思考的任务，随着实践练习，变成了一项不需要思考的任务。
我们并不擅长思考，但我们有时喜欢思考。人类天生好奇，会寻找机会参与思考。但是因为思考是如此困难，我们必须具备适当的条件，才能让这种好奇心茁壮成长，否则就很容易放弃思考。
人们天生好奇，但好奇心是脆弱的。当我们认为自己能学到很多东西时，我们就会保持住这份好奇心。
解决问题能带来快乐。如果要解决的问题毫无进展，就不会产生愉悦感，事实上还会令人沮丧。而且仅仅知道问题的答案也没有什么乐趣。
我们会快速评估解决问题或理解内容需要多少脑力劳动。如果工作太多或太少，我们会尽可能停止思考问题。我们选择那些具有挑战性但似乎可以解决的问题，因为这些问题会带给我们愉悦和满足感。只有当我们相信自己会成功时，我们才喜欢思考。如果你想更频繁地思考，那么你应该如何改变你的环境，以便遭遇恰当的心理挑战的频次更高？或者你会对自己说些什么来让自己更频繁地尝试？
长期记忆不仅包含事实性信息，还包含程序性知识的内容，即你对执行任务所必需的心理过程的知识。
通常情况下，环境中提供的信息不足以解决问题，你需要用长期记忆中的事实性知识对其进行补充。
工作记忆有限，人们一次只能记住一定数量的信息。
2. 事实性知识非常重要
思考能力取决于所掌握的事实性知识。
记住一系列孤立的事实并不能丰富学生的知识。但在缺乏事实性知识的情况下，试图教学生分析或综合概括等技能也是不可能的。
一种常见的观点：在当今社会，为什么要背东西呢？你可以在几秒钟内通过互联网找到任何你需要的事实性信息。与其学习事实，不如练习批判性思维，让学生努力评估互联网上的所有信息，而不是试图记住其中的一小部分。
上述论点是错误的。
许多人很难想象思考过程与储存在长期记忆中的事实性知识是相互紧密交织的。大多数人认为思考过程类似于计算器的功能: 数据和操作是分开的。
当知识缺失时会发生什么？假设你读了下面的句子：
他说他有栋湖边小屋，我相信他，直到他说在涨潮时他的房子离水面只有40英尺。
我感到困惑。我的岳母后来向我解释说，湖水没有明显的潮汐。我没有作者认为读者应该拥有的背景知识，所以我不理解这篇文章。
例子，把下面列出的字母读一遍，然后遮住它，看看你能记住多少个字母。
X C N
N P H
D L O
L G M
T F A
Q X
若换一个任务
X
C N N
P H D
L O L
G M T
F A Q
X
可能会正确记得更多字母。第一个和第二个列表其实是一样的(不考虑空格和换行)。
工作记忆有限。背景知识可以帮助解决这个问题。因为工作记忆中的空间量并不取决于字母的数量；它取决于有意义对象的数量。
将环境中独立的信息片段在心理上联系在一起的现象叫作分块记忆(chunking)。如果可以分块，你可以在工作记忆中保留更多的内容。但关键在于，只有当你在长期记忆中拥有可应用的事实性知识时，分块记忆才会起作用。
只有当你已经知道“CNN”是什么时，你才会认为“CNN”是有意义的。在第一个列表中，三个字母组合之一是“NPH”。如果你是神经科医生，你可能会把这一个字母组合当成一个整体来处理，因为“NPH”代表一种大脑紊乱，常压脑积水。
我们不是在真空中吸收新信息的。我们解读和读到的新东西是根据我们已掌握的其他信息。
如果没有背景知识，我们盼望学生进行的批判性和逻辑性思考是不可能实现的。当我们看到一个人在进行逻辑思考时，他实际上是在进行记忆提取。
世界上最优秀的国际象棋棋手之间的差距似乎不在于他们对比赛的推理能力或走出一记妙棋，而是他们对棋谱的记忆。
在解释实验结果时，科学家对反常（即意料之外的）结果特别感兴趣。意外的结果表明他们的知识是不完整的，而且这个实验包含了隐藏的新知识的种子。但要想让结果出人意料，你必须有一个预期，即对结果的预期将基于你对该领域的知识。
最好的地质学家是见过最多岩石的人。
知识的积累不是线性增长的。
研究人员把一些在某一领域的专家和一些普通人带进实验室。每个人都读一个简单的文字材料（没有专业知识的人理解起来也没有困难）。但是第二天，有背景知识的人比没有背景知识的人记住更多的内容。
如果你想接触新词汇和新思想，可以去看书籍、杂志和报纸。那些沉迷于视频、游戏、社交媒体和发短信的朋友能够接触到的新想法和词汇的机会就会更少。
知识更重要，因为它是想象力的先决条件。
应该这么理解爱因斯坦：想象力比错误的知识更重要。
一些伟大思想家的胡说八道： 
“应该教学生哪些知识”这个问题并不等同于“什么知识是重要的”，而是“你希望学生能够做什么”。
先构造知识体系，后掌握批判性思维
目标不仅仅是让学生知道很多东西，而是让他们知道一些有助于有效思考的东西。
例如，我曾经观摩到一位教师问她4年级的学生，他们认为住在雨林里会是什么样子。尽管学生们花了几天的时间谈论雨林，但是由于缺乏背景知识，他们除了简单的回答（如“可能下雨”）之外，没有给出其他答案。
阅读非常重要。孩子们从阅读中接触到的事实和词汇比其他任何活动都要多，大量数据证实，以阅读为乐趣的人在一生中都享受着认知带来的好处。
获得知识可能是偶然的。有时甚至不需要集中学习或记忆。例如通过观看纪录片，或者通过与朋友的交谈学习。
3. 记忆
记忆是思考的残留物。
我们不能把我们经历的一切都储存在记忆中。发生的事情太多了。那么，记忆系统应该保存什么呢？记忆系统是这样下注的：如果你仔细思考某件事，你就可能再次思考它，所以它应该被存储起来。
每一位教师都有过这样的经历：你教了一堂自认为很棒的课，课堂上充满了生动的例子，内容有深度，需要学生解决问题的难度恰到好处，给学生传递了清晰的信息，但是第二天学生除了记住你讲的一个笑话和一个跟课堂无关的关于你家庭的话题之外，什么都记不住了。
遗忘的可能原因1:
工作记忆是把事情“记在大脑里”的地方。环境中有很多信息我们都未曾察觉。例如，当我写这个章节时，冰箱在嗡嗡作响，外面鸟儿在啁啾，椅背给我后背一个压力，但这些都不在我的工作记忆中，除非我注意到它们。
事物不能进入长期记忆，除非它们首先进入工作记忆。
遗忘的可能原因2: 你试图从长期记忆中提取事物的过程失败了。
遗忘的可能原因3: 信息已不再存在于长期记忆中了。
催眠确实让你更确信你的记忆是正确的，但实际上它并没有让你的记忆更准确。
也就是说，催眠会让你对错误的记忆产生更大的信心。
有些想要学习的知识，并未进入长期记忆。有些没有打算学习的内容（例如电视广告配乐）反而在长期记忆中。为什么呢？
重复是推动学习成功的极其重要的原因。
但不是所有的重复都有用。有的内容可能已经重复无数次，但仍然不会长期地留在你的记忆中。例如，你能在一堆假币中辨认出真币吗？你肯定看到过很多次美分，但和大多数人一样，对一美分硬币长什么样不太了解。
“能引起情绪反应的东西会更容易被记住”，但情绪并不是学习的必要条件。
实验: 告知一半的受试者，他们将会对看到的单词列表进行记忆测试，而对另一半的受试者则不予以告知。
发现1: 事先知道有测试并不能提高或改善受试者的记忆。
发现2: 即便告诉受试者他们会为因为记住每一个单词而获得金钱也无济于事
结论: 想要记住对记忆几乎没有效果。
发现3: 当受试者看到每个单词时，他们必须做出判断，要么判断它是否包含字母A或Q，要么判断它是否让他们想到愉快或不愉快的事情。做出第二种判断的人记住的单词几乎是做出第一种判断的人数的两倍。
新问题: 为什么思考一个词是否令人愉快会对记忆有帮助呢？
回答: 因为判断是否有愉悦感会让你思考这个词的意义以及其他相关词。因此，如果你看到“烤箱”这个词，你可能会想到蛋糕和烤肉，或者你家厨房里那个已经坏掉的烤箱，等等。但如果你被要求判断“烤箱”的英文单词中是否含有字母A或Q，你根本不需要考虑它的意义。
大多数时候你都在思考一美分的意义，也就是说，你在思考它的功能，思考它的货币价值，但是，当你试图记住一美分是什么样子的时候，考虑一美分的意义是没有帮助的。如果你只在乎一美分的意义，而不关注其视觉细节，你就不会记得它的样子，即使它们已经在你眼前出现一万次了。
记忆是思考的残留物。建立一个记忆系统是非常明智的。教师的目标应该始终是让学生思考意义。“你应该思考它的意义”还不够，你必须思考事物意义的对应方面。
对于要学习的内容（即最终进入长期记忆），它必须在工作记忆中停留一段时间，也就是说，学生必须注意它。此外，学生对学习经历的思考方式（意义的构建过程）将彻底决定了最终会进入长期记忆的内容是什么。
反面例子:
教师目的: 让学生思考读完的一本书中 故事的要素 以及 各要素之间的关系。鼓励学生意识到小说的结构。
教师要求: 画一幅情节图。
自以为是: 教师认为把艺术融入这个活动项目中会很有用，所以她让学生们用画画来表现情节元素。
实际: 学生在考虑不同情节元素之间的关系方面不会耗时太久，而把更多的思考时间留给如何画一座漂亮的堡垒。
正确的要求: 使用单词或短语，而不是图案。
优秀教师的共性， 同时做到：
- 平易近人,
- 以一种有趣且易于理解的方式组织课堂材料。
笑话、故事和热情的态度都产生了善意，调动了学生的注意力。但我们如何确保他们思考意义呢？这就是成为一名好教师的第二个特点，即以连贯的方式组织教学计划中的思想，以便学生能够理解和记住。
组织一个像故事一样的教案是帮助学生理解和记忆的有效方法。关于故事的构成，目前还没有普遍的共识，但大多数研究都指向“4C原则”。
- 因果关系(causality)，例如，“我看见了简，我离开了家”只是按时间顺序叙述事件。但如果你读到的是“我看见了简，我那绝情的旧爱；我离开了家”，你会明白这两件事是有因果暗示的。
- 冲突(conflict)。一个故事的主人公追求一个目标，但他或她无法达到这个目标。如果主角没有一个难搞的对手的话，那故事很快就终章了。在任何故事中，主人公都必须努力实现自己的目标。
- 复杂性(complication)。主要目标产生的子问题。如果卢克在90分钟的时长里仅仅为了送出设计图而奋勇抵抗，那将是相当乏味无聊的。如果卢克想要实现计划，他首先必须离开他的家乡塔图因星球——但他没有交通工具。这个复杂的因素让他遇到另一个主要角色汉·索罗，并和他在枪林弹雨中离开这个星球——这是电影的一个精彩片段。
- 角色(character)。一个好故事是围绕着强大而有趣的角色展开的，而表现人物特质的关键是行动。一个熟练、有技巧的讲故事的人会向观众展示而不是告诉观众一个角色是怎样的。例如，《星球大战》的观众第一次看到莱娅公主时，她正在向帝国部队发起进攻。因此，她那不让须眉的形象也就不言自明。
如果故事中包含了太多的信息以至于无法让受众做出推断，那么人们会认为这种故事的有趣程度很低。
我认识的一个熟人，她花了10分钟的时间告诉我，由于她最喜欢的中餐厅不收支票，她有一年没去过了，后来有一天她碰到了餐馆老板并说了这件事，老板很乐意为她破例。
如果15秒内，她厚着脸皮骄傲地说出这个故事，一定会很可爱。但在整整10分钟的时间里，她添加了冗杂的细节，使我无法做出任何推论，我只能克制自己的烦躁，以免失态。
不建议只是简单地在课堂上讲故事，要借助故事结构。
假设你是一位美国教师，正在备一节关于珍珠港的课。您可能首先想到图3.6所示的结构。它是按时间顺序排列的，以美国为主体。
你的目标是让学生们思考三点：
- 珍珠港事件前的美国孤立主义
- 袭击事件
- 随后的“先德后日”德国优先的策略和美国正式宣战的状态。
假设你在讲这个故事时想到了“4C原则”。从这个角度看，美国并不是强者。此时日本才是强者，因为
- 该国有推动事态发展的目标——地区统治
- 并且日本在实现这一目标上有重大障碍——该国缺乏自然资源，并且卷入了与中国的持久战。
- 这种情况树立了一个次级目标：横扫欧洲在南太平洋的殖民地。实现这一目标将提高日本作为世界强国的地位，并有助于获得关键物资以结束在中国的战争。但这个次级目标带来了另一个复杂性的问题。美国是太平洋上的另一个主要海军强国。
- 日本是如何处理这个问题的？日本没有掠夺欧洲殖民地，也没有冒险让美国跨越五千英里的海域进行干预（美国可能不会这么做），而是选择试图通过一次突袭来消除威胁。
以一节75分钟的课为例，通常有10到15分钟的时间用来设定目标，或者换句话说，说服学生知道xxx问题是很重要的。答案几乎毫无意义，但是如果你知道这个问题，答案可能会很有趣。这就是为什么把问题弄清楚是如此重要。花大量时间澄清冲突。好莱坞编剧用20分钟让你熟悉人物角色及其处境，这样当主要冲突出现时，你已经置身其中了，你关心角色会发生什么。
教师希望学生学会的是答案，而问题就是冲突。
例如，美国可能会要求6年级学生学习在20世纪初“百家争鸣”的原子模型。这些就是答案。问题是什么？在这个故事中，目标是理解物质的本质。障碍在于不同实验的结果似乎相互冲突。提出的每个新模型似乎都解决了冲突，但随后又产生了新的复杂问题。
在20世纪初，随着实验技术的进步，科学家们对原子进行了更深入的研究，但不同实验的结果似乎相互矛盾，给构建统一的原子模型带来了巨大障碍。 例如：
- 阴极射线实验： 汤姆孙通过阴极射线实验发现了电子，证明原子并非不可分割的最小单元，而是包含带负电的电子。这推翻了道尔顿提出的原子是实心小球的理论。
- 放射性研究： 居里夫人等科学家对放射性的研究表明，原子可以自发地放出射线，这暗示着原子内部存在着某种更深层次的结构和能量来源。
为了解释这些不断出现的实验结果，科学家们提出了不同的原子模型：- 汤姆孙的“葡萄干布丁模型”（Plum Pudding Model）： 在发现电子后，汤姆孙提出了原子是一个带正电的均匀球体，其中镶嵌着带负电的电子，就像葡萄干嵌在布丁里一样。这个模型解释了原子整体是电中性的事实。
- 遇到的新问题： 卢瑟福的α粒子散射实验结果与这个模型严重不符。大多数α粒子穿过金箔，但少数粒子发生了大角度偏转甚至反弹。如果原子是均匀的正电荷球体，α粒子应该只会发生小角度偏转。
- 卢瑟福的“核式模型”或“行星模型”（Rutherford Model）： 基于α粒子散射实验的结果，卢瑟福提出了原子的大部分质量和所有正电荷都集中在一个非常小的中心区域，称为原子核，而电子则像行星一样围绕原子核旋转。这个模型成功解释了α粒子散射实验的结果。
- 遇到的新问题： 卢瑟福模型虽然解释了散射实验，但它与经典电磁理论相矛盾。根据经典电磁理论，绕核旋转的电子会不断辐射能量，最终螺旋式地坠入原子核，导致原子不稳定。然而，实际情况是原子非常稳定。此外，卢瑟福模型无法解释原子光谱中的线状谱。
- 玻尔模型（Bohr Model）： 为了解决卢瑟福模型的稳定性问题和解释原子光谱，玻尔在卢瑟福模型的基础上引入了量子的概念。玻尔模型认为电子只能在特定的、具有固定能量的轨道上绕核运动，这些轨道是量子化的。电子在这些轨道上运动时不会辐射能量，只有当电子从一个轨道跃迁到另一个轨道时，才会吸收或放出特定频率的光子，从而解释了线状光谱。
- 遇到的新问题： 玻尔模型虽然成功解释了氢原子光谱，但它在解释更复杂的原子光谱时遇到了困难。 此外，玻尔模型仍然是基于经典的轨道概念，无法完全与后来的量子力学理论相容。
如果学生们必须学习的内容没有意义呢？例如，当学生们正在学习不规则拼写“Wednesday”（星期三），或者“enfranchise”的意思是赋予投票权，又或者“travailler”是法语动词“工作”的意思的时候，你又如何能强调这些词的意义呢？
当一个人进入一个新的领域或知识领域时，这种学习材料似乎特别普遍。
生物教师可能最感兴趣的是让学生理解眼睛的生理功能……但是，如果不能说出眼睛的各个部位，就很难谈论其功能。因此，在本单元学习开始时，教师可以选择让学生记住一些眼球的解剖结构名称。
一个已经记住元素周期表前九个元素的学生几乎不知道或根本不知道自己为什么这么做，或者这个顺序可能意味着什么。
记忆无意义的材料通常被称为死记硬背。可以使用助记法：例如神秘吟唱，分类，连词法。
神秘吟唱：本人记忆化学元素周期表就是重复了几天【洛天依】元素周期表之歌
分类的一个例子：词根词缀
连词法指用几个生词创造出一个完整有意义的句子。可以使用LLM完成。
本人记忆单词最优路径：
也有一些其他助记法。但一般过于无厘头，本人不太喜欢，感觉不如直接记忆。
强调其远期收益。自己创造强烈的信仰：有些材料虽然现在可能毫无意义，但只有先学会，才能继续前进。
其他例子：学习语言之前先学习字母和发音的联系。乘法口诀表对小学生非常重要。
吸引注意力要慎重。如果你在课程一开始就吸引学生，他们应该知道让其惊讶或敬畏的东西背后是什么。
这是我和我的大女儿在她上６年级时的一段对话。
我：你今天在学校做了什么？
丽贝卡：今天我们科学课上来了一个嘉宾。他教我们化学知识。
我：哦？你都学会什么了？
丽贝卡：他拿了一个杯子，里面看起来装了水，当他把一小块金属一样的东西放进去时，它就沸腾了，太酷了！我们全班都尖叫起来了！
我：嗯，好吧，他为什么给你们演示这个？
丽贝卡：我不知道。
这位嘉宾是为了引起全班同学的兴趣而策划了这场演示，而且也达到了这个目的。我敢打赌，他一定在演示结束后，对这一现象给出了能让孩子们听懂的解释，但这一信息没有被学生记下来。丽贝卡不记得了，因为她还在想这个演示是多么炫酷。你只记得你所思考过的内容。
一位教师在开启古罗马单元的第一天就穿着长袍去上课，我相信这绝对引起了她的学生的注意，我也肯定它会持续吸引他们的注意力，也就是说，一旦教师准备好让他们去想别的事情，就会分散他们的注意力。
生物课上的一位嘉宾让学生们回想他们自出生以来所看到的第一件东西。学生们仔细思考了这个问题，做出了诸如“把我拉出来的医生”“妈妈”之类的猜测。嘉宾接着说：“实际上，你们最先看到的东西是一样的，是穿过母亲肚皮的粉红色的漫射光。今天这堂课我们将讨论初体验如何影响视觉系统的发展，以及它如何继续影响你今天看事物的方式。”我很喜欢这个例子，因为它抓住了学生的注意力，让他们渴望听到更多关于这节课的主题。
探索性学习要慎重。这类学习指：学生通过探索目标、与同学讨论问题、设计实验或其他自主学习方式而不是教师教授学生知识的方法来学习。在理想的情况下，教师更多的是作为一种资源，而不是作为班级的主管。
优点：如果学生在决定他们想要解决的问题上有充足的发言权，他们很可能会投入到他们选择的问题中，很可能会深入思考材料，并带来相应的益处。
缺陷：学生们会想什么是难以预测的。如果花费大量时间让学生自己去探索想法，他们很可能会探索无用的思维方式。如果记忆是思考的残留物，那么学生对错误“发现”的记忆就会和对正确“发现”的记忆一样多。
学生的兴趣不应该成为课程规划的主要动力，应该被用来作为最初的出发点。最终是为了掌握知识，而不是掌握知识的理由或动机。试图将教学内容与学生的兴趣联系起来是有风险的。因为我女儿对Instagram很感兴趣，所以她更有可能随心所欲地胡思乱想。
补充，峰终定律
4. 抽象概念
我们在已有知识的背景下理解新事物，多数知识都是具体知识。
抽象思维是学校教育的目的。但是，大脑更喜欢具体的东西。
一位教师在帮助学生解决有关面积计算的几何问题。在几次失败的尝试后，学生准确地解决了一道计算桌面面积的应用题。随后不久，学生碰到新的应用题——计算足球场面积。他一脸茫然，甚至在提示下，也看不出这个问题与他刚刚解决的问题有什么关系。在他看来，他解决了一个关于桌面的问题，这个问题与足球场完全不同。
帮助学生理解抽象概念的最可靠的方法是让他们接触抽象事物的多种版本，需要具体的例子来说明抽象的含义。
理解新观点往往是困难的，尤其是那些全新的、与他们先前所学毫无关联的观点。人们通过将新观点（未知之事）与旧观点（已知之事）联系起来以理解新观点。例如，如果你不知道拉丁语“ab ovo”是什么意思，你就去查字典，你可以看到它的英文是“from the beginning”。
假设你我之间发生这种情况：
我：不同的测量尺度提供不同类型的信息。顺序量表提供等级，而在等距量表中测量值之间的差异是有意义的。
你：天哪，你这简直是天书！
我：好，这里有一些具体的例子。矿物硬度的莫氏标度是有序标度，而成功的拉什模型(Rasch Model)提供了等距测量。懂了吧？
你：我还是先喝杯咖啡吧。
给出合适的实例并非一件易事：它们必须具体，又为人所知（足够常见），大多数人并不熟悉莫氏标度和拉什模型。
维特根斯坦推测，“问题的解决不是通过提供新的信息，而是通过整理我们一直知道的事情”。理解新观点主要是将正确的旧观点输入工作记忆，然后重新排列它们——进行我们以前没有做过的比较，或者思考我们以前忽略的特征。理解是伪装的记忆，每一个新观点都必须建立在学生已知的观点之上。为了让学生理解，教师（或家长、书籍、视频、同伴）必须确保学生的长期记忆中的正确想法被提取出来并输入工作记忆。此外，这些在记忆中的正确的特征必须被用到，即运用比较、组合或以某种方式操纵。
担心的学生只是鹦鹉学舌地装模作样说出他们不理解的想法。约翰·塞尔提出的一个著名问题，想要论证的是，计算机可能会在没有真正理解自己在做什么的情况下表现出智能行为。
假设一个人独自待在一个房间里。我们可以把写有中文的纸条塞到门下。房间里的人不会说中文，但会回复每一条信息。她有一本很厚的书，每一页分成两栏，左右两栏都有汉字。她扫视着书，把纸片上的汉字与左栏中的汉字匹配起来。然后她小心翼翼地把对应右栏上的字抄在那张纸上，然后把它塞回门缝里。我们用中文提出了一个问题，房间里的人也用中文回答，那么房间里的人真的懂中文吗？
给出了合理的回答，但只是照本宣科。
在训练集中查询输入，然后给出对应标签。
比死记硬背的知识更常见的是我所说的浅表知识，这意味着学生对材料有一些理解，但他们的理解是有限的。他们的知识停止在教学中与所提供的类比或解释有关，只能在提供的上下文中理解概念。
知识渊博的学生对这门学科了解得更多，知识碎片之间的联系也更为丰富，不仅理解部分，也理解整体。这种理解使学生在许多不同的背景下灵活地应用知识，以不同的方式谈论它，想象如果一个部分发生变化，整个系统将如何变化。例如一个对骑士派诗歌有深入了解的学生应该能够在其他文学作品中识别出骑士派理想的元素，比如中国古代诗歌，尽管这两种形式在表面上看起来毫不相关。
大多数教师试图灌输给学生深层知识。那么，为什么学生习得的最终会是浅表知识呢？
这里有一种思考方式。假设你打算向1年级学生介绍政府的概念。你想让学生理解的重点是，一起生活或工作的人会制定规则，让事情变得更容易。你将使用两个熟悉的例子——教室和学生的家——然后介绍一个观点，即更多人住在一起时还需要遵守其他规则。你的计划是让学生列出一些课堂规则，并思考每条规则存在的原因。然后你要让他们列出一些家规，并思考这些规则存在的原因。最后，你要让他们说出一些课堂和家庭之外的规则，你知道这需要给学生更多的提示。你希望你的学生看到，每个群体（家庭、教室和更大的社区）的规则起着相似的作用。
- 一个死记硬背的学生之后可能会说，政府就像一间教室，因为两者都有规则。学生不了解这两个群体有什么共同点。
- 习得浅表知识的学生明白，政府就像一间教室，因为这两个群体都是需要在一套规则上达成一致意见的人组成的团体，这样事务才能顺利和安全进行。学生只能意识到这一相似点，但不能逾越这一点。例如，如果被问到“政府与我们学校的区别是什么”，学生会被难住。
- 一个理解透彻的学生能够回答这个问题，并可能成功地将这一项原则拓展到其他可能需要制定规则的群体，例如，他的一群在打篮球的朋友。
首先介绍一个通用的概念，然后举很多具体的例子，在从寻找共同点的过程中理解这个概念。再去从思考不同例子之间的差异去拓展概念的迁移性。
当进行知识迁移时，这意味着他们已经成功地将旧知识应用到新问题上。考虑以下两个问题：
- 杰登一共花了40美元买了三罐鸡尾酒酱和一盘大虾。如果一盘大虾的价格是25美元，那么一罐鸡尾酒酱的价格是多少？(40-25)/3=5
- 茱莉亚开车去上班，来回三趟，还跑了一次去看望她的朋友，总共跑了80英里。她的朋友住在50英里外。朱莉娅住的地方离工作的地方有多远？(80-50)/3=10
每个问题都需要减去总数的一部分，然后除以结果得到一个单位值
这两个问题在表层结构上是不同的，也就是说，第一个问题与购买食物有关，第二个问题与增加汽车里程有关。这些问题具有相同的深层结构，因为它们需要相同的解答步骤。
人们似乎更易受到表层结构的影响。实验人员要求大学生解决以下问题：
假设你是一名医生，面对一位胃部长有恶性肿瘤的病人，如果肿瘤不被切除，病人就会死掉。有一种射线可以用来切除肿瘤。如果射线以足够高的强度触及肿瘤，肿瘤就会被切除。不幸的是，在这种强度下，射线在切除肿瘤的途中穿过的健康的身体组织也会被破坏。低强度的射线对健康的身体组织无害，但却无法切除肿瘤。怎样在避免破坏健康的身体组织的前提下，还能用射线切除肿瘤呢？
多数受试者都无法解决这个问题，实验人员会告诉解决方案：从不同的角度发射一些低强度的射线，并使它们都聚焦在肿瘤上。这样，每条弱射线都可以安全地穿过健康的身体组织，但所有的射线都会在肿瘤处相遇，因此肿瘤会被切除。
实验人员确保受试者都理解了解决方案，然后向他们提出以下问题：
一个独裁者住在位于国家中部的堡垒里，许多路从那里向外延伸。一位伟大的将军发誓要攻占这个要塞，如果他的全部兵力都能立即猛攻这个要塞，就能把它攻陷。但线人报告说，独裁者在每条路上都埋了地雷。地雷的设置只允许让少数人（独裁者需要能够调动军队和工人服务他）可以安全地通过每条路。然而，大部队的行动会引爆地雷，这样不仅会炸毁道路，还会被独裁者之后报复。那么，将军要如何攻占堡垒呢？
这两个问题有着相同的深层结构：当联合力量会造成附带伤害时，分散力量从不同的方向进攻，最终汇聚力量于作用点。
这种解决方案可能看起来显而易见，但对很多参与实验的学生来说并不明显。只有30%的人解决了第二个问题，尽管他们刚刚听到了大同小异的问题及其解决方案。
若研究人员还试图告诉大家“关于肿瘤和射线的问题可能会帮助你解决关于军队和堡垒的问题”，这时几乎每个人都能解决这个问题。因此，问题在于人们根本没有意识到这两个问题是相似的。
大多数人是按照主题（例如医学、军事）对记忆进行分类整理的。但正确的做法是按结构整理，这里的共同结构就是：分而治之的策略。
问题的深层结构有时并不明显；甚至可能有有多种适用的深层结构。当你阅读关于堡垒的问题时，很难同时思考，深层结构是寻找最小公倍数吗？深层结构是牛顿第三运动定律吗？深层结构是囚徒困境吗？要了解问题的深层结构，你必须了解问题的所有部分是如何相互关联的，你必须知道哪些部分是重要的，哪些是不重要的。表层结构却非常明显：这个问题是关于军队和堡垒的。
有时即使学生知道一个新问题与他们解决的另一个问题有着相同的深层结构，其知识迁移状况也很糟糕。学生知道他应该忽略问题的表层结构，而专注于深层结构，透过现象看到本质。然而，要想用课本上的例题帮助自己，他必须弄清楚每个问题的表层结构是如何映射到深层结构中的。
作业和评估是关于什么是重要的隐含信息的另一个来源。
渊博的知识来之不易，是大量实践的产物。如果你的学生还没有对一个复杂的主题有深入的理解，不要绝望。知识再浅也比没有知识要好得多，而浅表知识是通往深层知识的必经之路。你的学生可能需要经年累月才能真正深入理解，任何教师能做的最好的事情就是让他们沿着这条路走下去，或者以适宜的节奏继续督促他们进步。
浅表知识似乎与“自动驾驶”的反应密切相关。你感知到情况X，并知道反应Y通常会导致一个好的结果，所以你不再深入思考X。每个人在实践中都有这样的X和Y，你的X和Y是什么？
一个例子，大多数人对“货币”的理解是非常幼稚的。因为简单的[工资，消费，物价]等等词汇构成的简单语言思维体系足以应对生活中的大多数情况。然而，大多数情况 不包括 某些极其重要的情况。
5. 坚持长期的练习
如果没有长期的练习，你几乎不可能精通任何脑力工作。
“练习”有时被舆论赋予了一个坏名声。“死读书，读到死”，舆论往往是“这会扼杀他们天生的学习动机”。
事实是必须练习，以便学到一些需要的知识和技能。
好的提问是：练习带来的认知上的好处是否值得我们部分牺牲学习的动力？
如果你在带球的过程中，注意力集中在踢球的力度和角度等细节，那么你就不可能成为一名优秀的足球运动员。像这样的低级过程必须在你的身上是自动进行的，才能为你要解决的高级问题（如战术策略）腾出空间。同样地，如果你不熟记数学知识，就不可能精通代数。学生们必须练习一些东西。但并非所有的事情都需要练习。职业网球运动员几乎每次都能将球发到对手的场地上，但他们仍在练习发球，以提高球的速度和落点位置的精准度。
获得能力、提高能力和促进进一步的高阶学习，这些推动练习的理由是不言而喻的，也不会有太多争议。
工作记忆是思考的场所。当你以新的方式组合信息时，就会产生思考。这些信息可能来自环境，也可能来自你的长期记忆，或者两者兼而有之。工作记忆的一个关键特征是它的空间有限。如果你试图混淆太多的知识或以太多的方式比较它们，你就会忘记你在做什么。
工作记忆或多或少是固定的——你得其所以，而练习并不能改变它。人们曾多次尝试制订一套训练方案来提高和改善工作记忆，并且进行了大量宣传，但研究表明，尚不存在一套有效的方案。
虽然你无法增加工作记忆容量，但你可以克服这个限制。在第2章中详细讨论了如何通过信息分块压缩信息，以在工作记忆中保留更多信息。
一个字母与一个单词在工作记忆中所占的空间大致相同，但是如果你的长期记忆中没有出现过这个词汇，你就无法把字母组合起来。
想想学系鞋带吧。起初，它需要你全神贯注，从而占用了所有的工作记忆空间，但通过练习，你可以下意识地系鞋带了。过去在工作记忆中占据所有空间的知识现在几乎不占据任何地方了。作为一个成年人，你可以在交谈的时候系鞋带，甚至在脑子里思考数学问题的时候系鞋带。
思考过程也可以自动化。这种不假思索的自动处理很少甚至不需要工作记忆空间。它们也往往是相当迅速的，你似乎还没意识到，就下意识地做到了。一位经验丰富的司机在换车道前会看一眼侧视镜并检查盲点，她自己也不会想：“好的，我要换车道了，所以我需要做的是看侧视镜并看一眼盲点。”
有的单词与图片匹配，有的则不匹配。当出现不匹配时，说出名称可能会更困难。这是因为当一个熟练的阅读者看到文字时，很难略过不读它。阅读是自动的，冲突减缓了你的反应。你知道不阅读图5.2中的单词会更容易，但你似乎无法避免不去阅读。一个刚开始阅读的孩子不会表现出这种干扰，因为阅读对他来说不是自动的。当面对字母P、A、N、T和S时，孩子需要费力地（并因此缓慢地）检索与每个字母相关的发音，将它们组合在一起，并认识到由此产生的声音组合形成单词“pants”（裤子）。
自动化不仅可以通过提高心理过程(mental process)的效率来实现，还可以通过心理表征(mental representations)的发展来实现。不需要读出P、A、N、T和S，而是在大脑中找到与该字母串匹配的视觉图形。依赖记忆处理比依赖心理快得多，这是学习阅读的一个关键方面。
aphantasia人表示强烈谴责
虽然我们不能使工作记忆的空间变大，但我们可以通过两种方式使工作记忆的内容变小：
- 通过分块使知识占据更少的空间，这需要长期记忆中的知识，如第2章所述。
- 通过使我们用来将信息带入工作记忆的过程更加有效率，或者通过创建一个记忆表征来消除对这些过程的需求。
要使这些进程高效或创建大脑记忆表征需要什么？答案：练习。发展心智能力的唯一途径是一次又一次地重复目标过程。
在一项研究中，研究人员追踪了3至16年前参加过大一学期发展心理学课程的学生，让这些学生做了关于已学过的课程材料的测试。图5.4显示了课程中最初获得A的学生和获得B或更低成绩的学生的结果，分别用折线表示。总的来说，知识记忆率并不高。课程刚结束3年，学生们只记住了一半或更少的所学内容，这一比例一直下降到第七年，之后趋于平稳。得A的学生的记忆更全面，因为他们从一开始就知道得更多。但是他们也会忘记，就像其他学生一样，而且忘记的速度是一样的。
有一件事情可以防止遗忘：持续的练习。
研究人员对不同年龄的人进行了一次基础代数测试。超过1000名有着不同背景的受试者参与了该实验。受试者按照在高中和大学里学习数学课程的数量被分成4组。最上面的一条线。这些是选修超出微积分课程难度水平的人的测试分数。有趣的是这条线几乎是平的。50多年前上过数学课的人对代数的了解还和5年前上过数学课的人一样好。
这种结果并不是因为那些继续学习更多数学课程的人更聪明或更擅长数学。虽然没有在图表中显示出来，但就像之前的那个研究一样，把第一次代数课得分的学生按照等级划分没有用，他们遗忘的速率是一样的。换句话说，在第一次代数课上得了C，然后再上几门数学课的学生会记住代数，而在代数课上得了A，但没有再上数学课的学生会忘记代数。这是因为参加更多的数学课程可以保证你持续思考并练习基础代数。如果你做了足够多的代数练习，你将永远不会忘记它。其他研究也对不同的领域做了探索，显示了完全相同的结果，比如学习作为外语的西班牙语，以及儿时居住的邻街名称。
在你似乎知道一些事情之后继续学习被称为“超量学习”(overlearning)。我们很难强迫自己做到这点，因为这种练习感觉毫无意义。我们正在复习那些我们觉得自己已经知道的内容，但是我们很难保证以后会知道。超量学习的好处是它提供了防止遗忘的保护。
如何分配学习的时间。你应该连续学习120分钟吗？还是分散在两天，每天学习60分钟？如果每周学习30分钟，坚持4周又会怎样？
在考试前集中时间强化学习通常被称为临时抱佛脚。学生们会吹嘘自己考试考得很好，但一周后就什么都记不住了，因为他们在死记硬背知识点。研究证实了他们的吹嘘。如果你在短时间内学习很多东西，你足以应付眼前的考试，但你很快就会忘记。如果你换一个方式，分几个阶段学习，中间有一段时间的延迟，你可能不能在眼下的考试中做得理想，但与考试前强化训练式的临时抱佛脚不同的是，你会在考试后更长的时间内记住你学习过的材料。
学生A在第一次考试的前一天学习了4个小时，而学生B在考试前4天中每天学习1个小时。学生A在这次考试中可能会比学生B考得好一点，但是学生B会在一周后的第二次考试中考得更好。
间隔效应(spacing effect)。明确间隔效应的两个重要含义是很重要的。
间隔重复 - wiki
练习很重要，如果把练习间隔开，效果会更好。
- 分散练习与集中练习相比，可以减少练习的时间。
- 而且如果这些任务在时间上分散开来，学生更容易对它们感兴趣。
练习促进知识迁移。处理大量特定类型的问题会使你更有可能认识到问题的深层结构。阅读射线-肿瘤的故事使你更有可能知道当你遇到军队-堡垒的问题时该怎么做。但是，如果读过好几个关于力量分散并集中到目标点的故事，你就更有可能认识到问题的深层结构。
总结练习的好处。获得最基础的能力；获得熟悉程度；帮助心理过程自动化，促使进一步学习成为可能；使记忆持久；增加迁移性的可能
并非所有的事情都需要练习。练习高频次出现的事情和领域内的关键技能。问自己，在这门学科中，哪些问题会一再出现？什么样的事实性信息是这个领域的核心所在以至于我们应该超量学习？
进行分散练习。
把练习融入更高级的技能中。在学习更高级的技能时，仍然可以在基础上进行练习。
确保练习的多样性。练习表层结构的各种形式有助于理解深层结构。通过理解哪些方面是无关紧要的，更好地理解哪些是重要的。
6. 如何像专家一样思考？
训练早期的认知与训练晚期的认知有本质的不同。
我曾听过一名教育工作者对教科书总结出的“美国内战的起因”大为不满，因为这就像板上钉钉一样。但很少有课程鼓励学生像历史学家那样思考，即分析文史资料和证据，并解释历史。同样，科学课程要求学生记住事实并进行实验室实验，在实验中观察到可预测的现象，但学生并没有实践真正的科学思维，也没有探索和解决问题。如何让学生像科学家、历史学家和数学家一样思考呢？
这种对学校课程的抗议表面上是合理的：如果我们不培养和训练未来的科学家去做科学家实际在做的事情，学生如何成为下一代的科学家呢？但这种逻辑包含了一个有缺陷的假设，即它假设学生在认知上有能力做科学家或历史学家做的事情。
事实上，不经过大量的训练，没有人会像科学家或历史学家那样思考。这一结论并不意味着学生永远不应该尝试写诗或进行科学探索。
初高中阶段上过的科学课：
- 在家里，你读了一本写满生物学、化学或物理学原理的教科书。
- 第二天，教师解释了原理。
- 与小组伙伴一起进行了一次实验室练习，旨在阐明该原理。
- 那天晚上，你完成了配套的习题，以便练习该原理的应用。
科学家在做实验之前并不知道实验的结果——他们做实验是为了找出会发生什么，他们必须解释结果，这往往令人惊讶，甚至自相矛盾。事实上，高中生知道实验室练习有可预测的结果，因此他们的重点通常不是实验是要说明什么，而是更多地关注他们是否“做得对”。
历史学家不阅读和记忆教科书——他们使用原始资料（出生证明、日记、当代新闻报道等）来构建对历史事件的理性叙评。
真正的科学家都是专家。多年来，他们每周在科学领域工作40小时（甚至更多）。事实证明，与消息灵通的业余爱好者相比，这些年的练习使他们的思维方式发生了质的变化，而不是量的变化。像历史学家、科学家或数学家那样思考是一项非常艰巨的任务。
科学家、数学家和其他专业人士在做什么？在影视剧《豪斯医生》中，脾气暴躁、才华横溢的豪斯医生解决了令其他医生束手无策的疑难杂症。下面是豪斯医生的病例摘要，可以帮助我们理解专家是如何思考的。
- 一个16岁的男孩，他抱怨自己出现复视和夜惊症状。豪斯指出，如果大脑没有受到创伤，青少年的夜惊通常与可怕的精神压力有关，比如目睹谋杀或遭受性虐待。因此，初步诊断为：性虐待。
- 豪斯发现男孩的大脑确实受到了创伤：他在一场长曲棍球比赛中头部被击中。在问诊的最后一刻才得知这一事实，豪斯很恼火，他判断男孩得了脑震荡，并急躁地说赛后给他做检查的急诊室医生显然“搞砸了”。初步诊断为：脑震荡。
- 当豪斯要离开时，男孩正坐在柜台上晃腿。豪斯注意到男孩的腿部抽搐，并认为这是我们睡着时身体做出的动作，但男孩并没有睡着。这个观察推翻了之前的诊断，豪斯怀疑是退化性疾病，他命令男孩立刻住院治疗。
- 豪斯要求对男孩进行睡眠测试（似乎证实了他的夜惊症状）、血检和脑部扫描，其他医生什么也看不出来，但豪斯在片子上看到有个大脑结构略有畸形，他推测是由于流体压力造成的。初步诊断：浸泡在组织液中的脑部有系统堵塞，对大脑造成压力，从而导致了观察到的症状。
- 豪斯要求检测男孩大脑周围的液体是否正常流动。该测试显示其大脑周围的液体存在堵塞，因此他要求进行手术。
- 在手术过程中，豪斯在男孩的大脑周围的液体中发现了与多发性硬化症状相关的化学标记物，但没有发现与该疾病相关的大脑损伤。初步诊断为：多发性硬化症。
- 病人有幻觉，豪斯意识到男孩一直在产生幻觉，而不是夜惊。这使得他不太可能患有多发性硬化症，但很可能他的大脑已经被感染。但测试结果没有显示出感染，豪斯解释说，神经性梅毒患者30%呈假阴性。初步诊断为：神经性梅毒。
- 病人又产生了幻觉，这使豪斯认定这个男孩没有神经性梅毒，因为如果是，他会从治疗中好转。豪斯得知病人是领养的，父母隐瞒了这一事实，甚至对男孩也是如此。豪斯推断，男孩的生母没有接种麻疹疫苗，男孩在出生后6个月内感染了麻疹。虽然他康复了，但病毒发生了变异，进入大脑，休眠16年后发作了。最终男孩被诊断为：亚急性硬化性全脑炎。
这些摘要显示了一些专家的典型行为。
像其他医生一样，豪斯被各种信息轰炸：他自己的检查数据、多项实验室测试的结果、病史等。我们通常认为信息越多越好，但并非如此。当你使用浏览引擎搜索时，得到500万个结果，想想你的反应。医学专业的学生很难分辨出信息的优劣，但经验丰富的医生似乎对什么是重要的、什么应该被忽略有第六感。例如，豪斯对患者的复视问题并不关心。他在问诊的一开始，就告诉男孩：戴上眼镜吧。他把注意力集中在患者的夜惊症状上。经验也使豪斯对其他人忽略的蛛丝马迹更加敏感，只有他一个人注意到男孩的腿奇怪地抽搐，后来，在脑部扫描中他发现了一个结构的轻微畸形。
专家们关于他们的领域有很多背景知识。但成为一名专家需要的不仅仅是知识，接受培训的专家通常与专家知道的一样多（或几乎一样多），这些信息的确在他们的记忆中，但就是一时想不到。
专业知识甚至体现在所犯错误的类型上。当专家们失败时，他们表现得非常优雅。也就是说，当专家没有答出正确答案时，错误的答案通常是很好的猜测。豪斯在做出正确诊断的过程中经常出错（如果他从不出错，这集电视剧最多只有5分钟），但他的猜测是有意义且有依据的，而他的初级医生同事的初步评估往往没有意义且毫无根据，豪斯会指出患者有（或没有）某个症状，使其提出的诊断站不住脚。与新手相比，专家可以想出更多的方法来解释一个概念，而且他们可以更快地想出这些替代方法。
专家行为的最后一个特征在这个例子中没有说明，但不代表就不重要。专家指出，他们迁移到类似领域比新手做得更好。例如，历史学家可以分析她的专业领域之外的资料，仍然得出合理的解释。只是分析将花费更长的时间，不像她自己领域的材料那样详细或尽可能准确，而且看着更像是专家的分析而非新手的。
专家们所依赖的心理机制有点像前文之前提到的那些机制：背景知识（第2章）和练习（第5章）。
专家的头脑比其他人多了另一个优势: 记忆中的信息组织方式与初学者的不同。为什么专家们能够忽略不重要的细节，而专注于有用的信息。从功能上思考，可以清楚地看出什么是重要的，这也解释了为什么他们能很好地适应新问题。新问题的表层结构各不相同，但专家们认识到了深层次的抽象结构。
例如，一个实验比较了国际象棋大师和新手的区别。两名受试者被要求用很短的时间观察一盘棋，结束后在另一个空棋盘上完成复盘。大师把这些棋子按组放回，这意味着他们迅速放回四五个棋子，然后停下来，再放下三四个棋子，然后停下来，依此类推。新手可能首先放置位于棋盘一角的所有棋子，然后放置位于棋盘另一角的棋子，依此类推。专业棋手是基于战略布局的功能来对棋子进行分组记忆，也就是说，棋子在同一个集群中不是因为它们彼此相邻，而是因为一个棋子对另一个棋子有威胁，或者因为一个棋子支持另一个棋子防守。专家们的思考是抽象的：理解抽象概念并不困难，因为他们看到了问题的深层结构。
物理学的新手和物理学专家被要求对一些物理题进行分类。新手根据问题中的对象创建分类，如涉及弹簧的问题被归为一种模式，涉及斜面的问题被归为另一种模式，依此类推。相反，专家们根据对问题解决至关重要的物理原理对问题进行分类。例如，无论是涉及弹簧还是斜面，只要是运用能量守恒定律的问题都被放在同一组中。
专家判断通常是明智的，即使他们的判断并不完全正确。例如，经验丰富的医生能从身体的生理机能角度思考问题。他们太了解身体系统的运作机制了，能够据此直观地了解外在症状是由何引起的，并且他们关于人体系统的知识非常丰富，因此很少（如果有的话）说一些自相矛盾或荒谬的话。相比之下，医学院新生可以识别他们记忆中的症状类型，但他们没有功能性思维，因此当他们遇到不熟悉的病症时，他们就无从下手了。
物理专家自我对话:“像这样的问题可能是能量守恒问题，我们将把势能转换成动能”，已经对问题的本质提出了一个假设。随着她继续阅读，她将评估她的假设是否正确“现在我真的确定了，因为我们要把弹簧压扁，那将会有更多的势能”
专家们不只是叙述他们在做什么，他们还会提出假设，从而检验自己的理解，并在这个过程中思考可能的解决方案。然而，自我对话需要工作记忆，所以新手不太可能这么做。当新手和自己对话时，他们会描述自己在做什么，会重申问题，或者试图将问题映射到一个熟悉的公式中，而不会拥有专家那样可以自我评估的优势。
专家们做这些事情，只是因为他们的心理工具箱支持他们能够这样做。要想获得专业知识，达到专业水准，唯一的途径就是实践练习。
找到所研究的内容的基本机器。专家在他们选择的领域中功能性地看待问题和情况，而不是在表面上看待问题。以这种方式看待事物使他们能够在大量信息中找到重要的细节，想出的总是明智和合理的解决方案（即使它们并不总是正确的），并显示出他们在相关领域的一些知识迁移。此外，许多由专家完成的常规性操作流程已经通过练习变成了自动化完成的。
研究人员要求小提琴手估算他们在不同年龄段练习小提琴的时间。
受试者A组（专业人士）已经与国际知名交响乐团有合作。
受试者B组都是二十出头的音乐系学生，其中一些学生（顶尖学生）被他们的教授提名为未来国际独奏家。
受试者C组也是音乐系学生（优秀的小提琴手），也在以同样的目标学习，但他们的导师认为他们的潜力较小。
受试者D组是为了成为音乐教师而不是专业表演者学习小提琴的。
图6.3显示了四组小提琴手在5岁至20岁之间练习的平均累计小时数。尽管优秀学生和顶尖学生都在同一所音乐学院学习，但两组人报告的自童年以来的练习量存在显著差异。顶尖学生称，他们练习的时间和中年小提琴演奏专业人士（在20岁之前）差不多，比优秀的小提琴手练习的时间多很多。事实上，到20岁时，顶尖学生累计的练习时间比优秀学生多了将近50%
在过去50年中，有几次研究人员接触了大量（10名以上）杰出科学家，他们同意接受详细采访，进行人格和智力测试，等等。研究人员随后寻找这些科学界伟人的背景、兴趣和能力的相似之处。这些研究的结果相当一致，是一个惊人的发现。根据标准智商测试，科学界的伟人并不以其非凡的才智而著称；他们真正的突出之处是他们持续工作的能力。伟大的科学家几乎都是工作狂。伟大的科学家有着惊人的毅力，他们的精神疲惫阈值非常高。
安杰拉·达克沃思(Angela Duckworth)不仅在科学家身上考察了这种品质，还在音乐家、西点军校学员、拼写比赛选手等人身上考察了这种品质。达克沃思指出了两种基本的性格成分，即坚持和对长期目标的热情，并将其称为坚毅。
不管你是否坚韧不拔，在你投入时间之前，你不会成为专家——这是练习重要性的另一个含义。许多研究人员已经认可了所谓的“10年规则”：一个人不能在不到10年的时间内成为任何领域的专家，无论是物理、国际象棋、高尔夫还是数学。这一规则已应用于音乐创作、数学、诗歌、竞技游泳和汽车销售等多个领域。有人认为，像莫扎特这样5岁就开始作曲的天才并不例外，因为他们早期的作品通常是模仿的，不被同行认可。即使每个世纪都会有一些神童，10年规则依然奏效。
我曾参加过很多科技成果展，这些项目大多都很糟糕。学生们似乎对科学方法没有太多的了解，因为他们的实验设计漏洞百出，也没有严谨缜密的数据分析。但是，很多学生真的为他们所做的事情感到骄傲，他们对科学或工程的兴趣得到了极大的提升。因此，尽管该科学项目在创造性方面通常是失败的，但科技成果展似乎是激发学生动机的好机会。
真正将取得顶尖成果的人与普通人区分开来的是持续的努力。因此，我们也应该鼓励那些想成为伟大科学家或小说家的学生，即使他们现在还没有表现出非凡的才能。我们的研究表明，我们应该告诉学生如果他们真的努力学习，那么他们就真的有成功的可能。10年规则适用于非凡的成就。不仅仅是擅长某件事，还要成为一个创新者，在某种程度上成为这个学科的先驱。你的学生可能不是工作狂，也可能没有达到工作狂的地位，但他们仍可能在自己的领域做出贡献，并为此感到兴奋。我认为“可以看到进步的迹象”是长期保持动力的关键。不要过于关注雄心勃勃的目标本身，而要关注中途站，即成功的中间阶段。把“熟能生巧”换成“熟能进步”。
别指望新手能像专家一样学习。鼓励他们模仿专家似乎是很自然的，但可能是错误的，因为正如强调的那样，专家和新手的思维方式存在着显著差异。专业的网球运动员在比赛中会花大部分时间思考策略，并试图预测对手会做什么。但我们不应该让新手考虑战略，新手需要考虑的是步法和挥拍。专家当初也像新手一样，而这样做是走向专业化的必要一步。
新手教师倾向于将科学描述为一种身份“今天我们将像科学家一样行事”，专业教师把科学描述为一项活动“今天我们要做科学之事”，他们发现孩子们在几天后坚持做科学任务的时间更长。
人们不会在所有方面都成为专家，因为在一件事情上成为真正的专家需要大量的投入。学生不需要成为任何一个领域的专家，但应该在许多方面有能力。
7. 因材施教?
孩子在思考和学习方面的相似之处多于不同之处。
认知能力的差异还是认知风格的差异？能力反映了我们所知道和能够做的事情的水平（也就是积累和练习的数量）。风格是我们倾向于思考和学习的方式。
认知风格。有些人做事冲动，而有些人则需要长时间思考才能做出决定。有些人喜欢探索复杂，有些人追寻简单。有些人喜欢具象思考，有些人喜欢抽象思考。从20世纪40年代开始，实验心理学家对测试这些直觉产生了浓厚的兴趣。他们测试的区别通常是相对的（宽/窄；线性/整体），他们发现这两种风格实际上是一个连续体，大多数人处于这两个极端的中间。
认知风格理论必须有以下三个特性：
- 一个人的认知风格应该始终如一。
- 人们以不同的方式思考，每个人的学习方式也随之各不相同。
- 平均而言，风格不同的人不会在能力上体现出差异。时至今日，还没有一个理论具有这些特性。这并不意味着认知风格不存在——它们当然可能存在，但是经过几十年的尝试，心理学家还是没能找到它们。
人们的视觉和听觉记忆能力确实不同。也就是说，我们的记忆系统可以同时存储事物的外观和声音。当我们在脑海中创造一个视觉图像时，我们使用视觉记忆表征。例如，假设我问你：“德国牧羊犬的耳朵是什么形状的？”或者“你的教室里有多少扇窗户？”大多数人会说，他们通过创建一个可以察看的视觉图像来回答这些问题。我们还以声音的形式存储一些记忆，比如艾玛·斯通的声音、电影制片公司片头雄狮的吼声，或者手机铃声。例如，如果我问你“谁的嗓音更加低沉，校长还是主管？”，你可能会试着去想象每个人的声音，并进行比较。
aphantasia人再次表示强烈谴责
我们可以存储视觉和听觉记忆，就像其他认知功能一样，我们每个人储存的效率也各不相同。我们中的一些人有非常详细而生动的视觉记忆或生动而详细的听觉记忆，而其他人却没有。然而，认知心理学家也表明，我们并不是把所有的记忆都存储为视觉或声音。我们还根据记忆对我们的意义来储存它们。意义有它自己的生命，独立存在于感官细节之外。教师希望学生知道的大部分内容都存储为意义。
视觉/听觉/动觉理论认为：当教学与学生的认知风格相匹配时，他们的学习效果会更佳。假设安妮是听觉型学习者而维克多是视觉型学习者。我分别给他们俩两个新单词表。他们通过听磁带的方式学习第一个单词表，磁带反复播放词汇及其意义。他们通过观看幻灯片的方式学习第二个单词表，幻灯片上展示的是描述这些词汇的图片。如果该理论成立，安妮从第一张单词表上学会的单词数量应该比从第二张单词列表上学会的更多，而视觉型学习者维克多刚好相反。
然而，这个理论没有充足的证据支持。给学生匹配各自偏好的学习模式并不会给这个学生带来任何学习优势。
既然安妮是一个听觉型学习者，为什么她在听觉演示的情况下不能学得更好呢？
原因：听觉信息就是磁带里朗读的人的声音，而考察的却是这些词的意义。安妮在听觉记忆方面的优势无法在意义是重要考察目标的情况下帮助她。同样，维克多可能更擅长识别和单词相关的图片的视觉细节，但同样，这种能力并不是考核目标。
大多数时候，学生需要记住事物的意义，而不是它们的声音或外观。当然，有时候信息很重要，例如，视觉记忆力好的人在记忆地图上某个国家的形状时会有优势，而听觉记忆力好的人在学习一门新语言时，在掌握新语言的发音方面会做得更好。但绝大多数的学校教育关注的是事物的意义，而不是它们的形状或声音。那么，这是否意味着视觉/听觉/动觉理论只在少部分情况下是正确的呢？比如，学生学习识别地图上的国家或外语发音时。这个理论的重点是，相同的材料可以以不同的方式呈现，以匹配每个学生的优势。因此，基于理论，教师应该这样做：当学习地图上的国家时，视觉型学习者应该看到地图上国家的形状，而听觉型学习者应该听到对国家形状的描述；当学习外语发音时，听觉型学习者应该多听该外语为母语者的发音，但视觉型学习者如果看到对语音的书面表达，会学得更快。很显然，这种方法行不通。
视觉/听觉/动觉理论是错误的。但对欧洲、中美、北美和南美的教育工作者进行的调查显示，大约85%的教育工作者认为这个理论是对的。可能的原因：社会认同；认知偏差。
风格之类的都是瞎扯。尽管我本人具有aphantasia，在学习时和大多数人并无太多不同（仅仅在少数视觉问题上发展出不同的认知策略）。
因材施教的正确理解：
- 第一章中提到的：根据学生的学习阶段安排对应难度的训练。
- 专职化：专业分流后更聚焦特定材料
把“擅长某件事”放到了过高的位置上带来的灾难。孩子们可能会从消极的角度来看待这种信息，这会削弱“成就来自努力学习”的信息。具体来说：
- 如果孩子认为“我的音乐-节奏智能很高”，那么他们可能会认为这意味着“这比努力学习音乐更重要”，“如果我认为自己擅长，那么就会认为这意味着我能轻而易举地将它实现，我不需要努力就可以做到”。
- 如果我明白自己天生不擅长，那么我就可能会认为这意味着一开始尝试就没有多大意义。或者，我可能会用我在这一领域所谓的缺乏才智作为在经历任何挫折后放弃尝试的理由。
称赞孩子很聪明从来都不是明智之举。这样做只会让他们变得更没有那么聪明。
为什么有些孩子似乎轻而易举地就学好了数学，而另一些孩子却在数学学习中苦苦挣扎？为什么有些孩子喜欢历史或地理？因为不同学生有不同的背景知识，背景知识的重要性在这本书中一再提及。在第1章中，我说过背景知识是我们对某个事物感兴趣的一个重要的决定性因素，例如，看似有难度但并非解答不出的问题或谜题会激发我们的兴趣。在第2章中，我解释了背景知识是我们在学校取得成功的关键因素。认知过程（如分析、综合和评判）不能独立存在，它们需要背景知识的支持才能进行。
8. 如何帮助“慢热型”学生？
孩子们的智能确实不同，但智能可以通过持续的努力来改变。
一种古老的错误观点：有些人认为智能是一种固定不变的属性，就像眼睛的颜色。如果你的基因优秀，你就是聪明的；但如果你基因不好，你就不聪明。这种认为智能完全由基因决定的看法，会对学校和功课起到暗示作用。而心理暗示的强大作用会使得运气成为决定结果的关键因素。
但是，如果一个人认为智能是可以塑造，可以改变的，又会如何呢？如果你没有通过考试或不理解一个概念，你不会把这作为你笨的证据——你只是觉得自己还没有掌握这个内容。这种归因很有帮助，因为它告诉你，智能是在你的控制之下。如果你的表现不好，你可以做些什么加以改善。
智能究竟是一成不变的，还是可以塑造的呢？哪种观点是正确的呢？两者皆有道理。遗传基因确实会影响我们的智能，但影响程度比大多数人认为的要小很多，事实上，比20年前科学家认为的还要小。
有充分证据表明存在着一种通用智能。
查尔斯·达尔文，通常被认为是进化论的主要缔造者和传播者。达尔文在写给他博学的表兄弟高尔顿的信中说：“我一直认为，除了傻瓜之外，人在智能上没有什么不同，只是在热情和勤奋方面有区别。”然而，并非所有人都同意这个观点。他的表弟高尔顿的优生学就认为人类的才能是能够透过遗传延续的。
这两个答案都比较极端：全部是先天条件（即基因）或全部是环境（即后天经验）造就。或者说
“两者皆有，但可能更多是遗传因素” 和 “两者皆有，但可能更多的是环境因素”。
在过去的30年中，研究人员的观点从前者转变成了后者，以下是两种说法各自的论据。
几十年来，研究这个问题的关键策略是比较多对基因相似度情况不同的人的智能。例如，同卵双胞胎的基因100%相同，而异卵双胞胎（就像兄弟姐妹的基因一样）基因只有50%相同。因此，测试同卵双生的智能是否比异卵双生的智能相似度高，将更有助于我们确定基因作为决定性因素的重要性。
此外，我们可以检验在同一家庭中长大的兄弟姐妹的智能是否比在不同家庭中长大的兄弟姐妹（即在出生时分别被不同家庭收养的兄弟姐妹）的智能更相似。在同一家庭长大的兄弟姐妹虽然没有完全相同的成长环境，但他们的父母相同，他们可能在同一所学校就读，接触到的诸如文学、电视、网络或其他文化资源都很相似。
表8.1 不同关系的双胞胎中基因与环境的相似性
| 关系 | 基因相同的百分比 | 成长环境 |
|---|---|---|
| 同卵双胞胎，一起长大 | 100 | 相似 |
| 异卵双胞胎，一起长大 | 50 | 相似 |
| 同卵双胞胎，分开抚养长大 | 100 | 不同 |
| 异卵双胞胎，分开抚养长大 | 50 | 不同 |
| 因收养而成为兄弟姐妹 | 0 | 相似 |
研究人员对表8.1每一类别中的数百对兄弟姐妹进行了测试，并评估了双胞胎在智能和其他属性方面的相似程度，研究结果让人大跌眼镜。遗传学似乎在通用智能方面起着巨大的作用；也就是说，我们的基因似乎对我们的聪明才智负责，大约占50%，但运用其他研究方法得出的数据使这一结论受到质疑。人类基因组计划于2003年完成，人们希望它能带来更多关于哪些基因有助于智能发展的具体信息。当然，智能是复杂的，我们知道这不仅仅是给一两个基因定位的问题，但如果这占智能的50%，那么我们应该能够发现一些东西。但是针对特定基因作用的研究基本上是空白。
在21世纪初期，另一种研究技术被开发出来。在全基因组关联研究中，研究人员不需要对要检查基因组的哪一部分假设。许多人（数十万人）的整个基因组被分析，强大的统计技术将基因组的变化与智能的变化联系起来。这种研究方法虽然得出了一些可喜的成果，但仍然没有接近双胞胎研究得出的结果。与智能有关的遗传基因变异有成千上万种，但每一种变异都只是对预测能力有微小的提升。这些遗传变异最多只占智能的20%，而非双胞胎研究所得出的数据50%。这到底是怎么回事？这里有几个影响因素。
首先，现在大多数研究人员认为，一个人的基因组对智能的预测能力有很大一部分实际上是间接的。这是什么意思呢？假设我对30万人进行了全基因组关联研究，并利用这些基因数据预测每个人多基因得分，并以此来预测他们的智能。一个有趣的发现是，如果我试图用这个得分来计算两个兄弟姐妹中谁更聪明，预测能力水平会减半，这是为什么呢？
当我们看一个人的基因组成和他们的智能时，我们自然会想到一个直接的联系：（你的基因）→（你的智能）。但是，你的基因是从你的父母那里遗传的。所以当我研究你的基因组成时，我也在（间接地）研究你父母的情况。如果基因影响人们如何养育他们的孩子，那么部分基因链实际上是（父母，基因）→（父母，行为）→（你的智能）。多基因得分在预测两个兄弟姐妹中谁更聪明方面没有那么有效（比起在两个陌生人中间预测谁更聪明来说），因为多基因得分的部分预测能力是依据你的基因组成和你父母的基因组成，他们的基因组成将影响着他们如何抚养你。
基因组成也可能有间接影响，因为它使人们有可能寻求特定的环境。研究人员比尔·狄更斯提供了一种设想。假设将一对同卵双胞胎从一出生时就分开抚养，那在不同的家庭中抚养他们长大。他们的基因使其在很小的时候就比其他孩子高大，而且还会持续变高。由于兄弟二人个子都很高，各自都在家附近的篮球比赛中表现出众。为此，他们分别要求养父母在家里竖起一张网。就这样，两个人的篮球技术随着练习而提高，都被招进了所在初中的篮球队。更多的练习会带来更好的技能，到高中结束时，两个人都表现优异——也许不是职业选手，但还是比其他98%的人要好。他们是同卵双胞胎，分开长大。因此，如果研究人员追踪兄弟二人并对其分别进行篮球技能测试，会发现两个人都很出色，而且由于他们是分开长大的，研究人员会得出结论：这是一种遗传因素，篮球运动的技巧主要取决于一个人的基因。但是研究人员错了。实际情况是，基因使他们长得高大，而高大又促使他们进入包含大量篮球训练的环境。是练习—环境因素让他们打球出色，而这并不取决于他们的基因。基因因素会让你寻找或选择不同的环境。
也许遗传学对你的智能有些许影响：也许它让你理解事物的速度更快，或者让你的记忆力更好，或者让你在认知任务上更有毅力，或者只是让你更有好奇心。你的父母和老师注意到这一点，并鼓励你发展兴趣爱好。甚至他们可能压根儿没有意识到他们正在鼓励你。他们可能与你谈论更复杂的话题，使用了含义更广的词语。随着年龄的增长，你越来越觉得自己是个“聪明的孩子”。你和其他聪明的孩子交朋友，为取得好成绩而你追我赶。然后，也许受遗传学影响，在无形中你也避开很多事情。你可能在认知上比别人快，但是与他人相比，你动作迟缓、稍显笨拙，而这让你避开了可能会发展和培养你运动技能的场合（比如篮球比赛），选择只待在室内阅读。
如果这种说法是正确的，基因对智能的影响比我们想象的要小，那么应该很容易观察到一些环境直接改变智能的情况。这方面的证据有几种。例如，如果一个孩子生活在一个相对贫困的家庭，然后被一个更富裕的家庭收养，这个孩子的智能就会提高。其他研究表明，学校教育对孩子的智能有很大影响。缺少一年学校教育的儿童，其智能会有所下降。当挪威将儿童上学年限提高两岁时，孩子的智能有了实质性的提高（测量对象是19岁参军的挪威青年）。从要求不高的学校转学到有更高期望、更多资源的学校，孩子们的智能就会得到提高。
最有说服力的也许是弗林效应。在过去的半个世纪里，许多国家的智商测试分数提高的幅度都很大。例如，在荷兰，根据对荷兰应征入伍者的测试结果，在短短30年内（1952—1982年）分数上升了21分。世界上有十几个国家都出现了同样的表现，包括美国（见图8.3）。如果智能在很大程度上是遗传的，我们就不会期望整个国家的智能分数随着时间的推移而大幅涨落，因为整个基因库的变化非常缓慢。智能分数的增幅迅猛，而遗传学家声明，这不可能是由基因的变化引起的。一些智能增长可能来自更好的营养、更完善的医疗保健。其中一些智能增长可能是由于我们的环境变得更加复杂，智能测试更频繁地要求人们进行抽象思考和解决不熟悉的问题。无论原因是什么，它一定是环境造成的。
弗林效应在一些发达国家正在放缓甚至逆转。研究人员将这些效应也解释为环境因素。——作者注
我们应该意识到：智能是可塑的，它可以被提高。那么，我们如何提高智能呢？答案说起来很简单，执行起来却很困难。你积累知识，教授学生与不同学科相关的分析技能：如何用公式表示/表达并解决数学、文学、科学、工程等方面的问题。不仅如此，你还要说服学生，并让他们相信智能是可以提高的。
关于智能，为何信念如此重要？假设有两个学生菲利克斯和梅尔。菲利克斯非常在意自己是否显得聪明。当让他选择任务时，他总是选择容易的任务以确保能成功完成。当面对一个具有挑战性的任务时，他一遇到挫折就会放弃，通常会大声抗议说他累了或找一些其他的借口。与此相反，梅尔似乎并不为失败所困扰。在有选择的情况下，他选择全新的任务，而且他似乎很喜欢从这些任务中学习，即使这些任务令人沮丧。当一项任务很困难、进展不顺利时，梅尔从不退缩，而是坚持下去，尝试新的策略。
心理学家卡罗尔·德韦克提出，人们对智能的态度是一个重要因素。像菲利克斯这样的学生更有可能相信智能在出生时就已定性了，是一成不变的。因为它是不可改变的，他非常关心自己是否能得到“正确的标签”，所以他选择了容易的任务。菲利克斯对智能的态度使他陷入困境。他认为聪明人不需要努力工作就能成功，因为他们的成功来自他们卓越的智能。因此，努力工作是愚笨的表现。尽管对菲利克斯来说，显得聪明格外重要，但他绝对不会允许自己凭借努力工作而获得成功，因为他认为努力工作会让他看起来像个笨蛋。相反，梅尔认为智力是可塑的。他认为自己可以通过学习新事物而变得更聪明。因此，失败对梅尔来说并不像对菲利克斯那样具有威胁性，因为他不认为这会对他的能力产生永久性的影响。因此，梅尔觉得他可以掌控自己的成败，因为如果他失败了，他会认为是自己还不够努力，缺乏对特定主题的学习。梅尔并不认为承认无知或犯错会令他尴尬。因此，他不愿意选择简单的任务；相反，他更愿意选择具有挑战性的任务，因为他很有可能会从中学习到东西。梅尔也不认为努力工作是愚笨的表现。相反，他认为努力工作是一个人试图变得更聪明的表现。
这种可以通过努力工作来提高的核心信念被称为“成长型思维”。有充分的证据证明该理论是正确的。最有力的证据来自经济合作与发展组织(OECD)进行的一项大型研究：每3年，经合组织就会监测15岁学生的阅读测试、数学测试和科学测试的情况。2018年，他们向74个国家的学生提出了一系列与他们对学校的态度相关的问题，包括他们是否认同这种观点：“你的智能是你自己无法改变的。”那些不同意或不认同的学生被归类为具有成长型思维。正如该理论所预测的那样，成长型思维与学生持续自我评价、设定更宏大的学习目标以及赋予学校更大价值的倾向有关。成长型思维与对学术任务失败的恐惧呈负相关。当然，所有这些期望和态度都可能受到收入的影响，所以研究人员在统计学上剔除了社会经济地位对分析的影响。
但这些都是具有相关性的，我们知道这种相关性并不能得出因果关系的结论。
要想知道成长型思维是否会使孩子们在学校表现得更好，我们需要一个实验——我们需要找一大群人，随机选择一些样本，提供给他们成长型思维的思想，然后看他们随后是否可以坚持完成困难的任务，取得更好的成绩，等等。有几个严谨的实验显示了这种效果。其中一个实验测试了6320名成绩较差的9年级学生，这些学生来自美国具有代表性的高中。让每组学生在线上完成两个25分钟的教学课程。成长型思维的干预集中在三种想法上：
- 努力尝试或寻求帮助并不意味着你很笨。
- 失败并不是因为能力低下，而是因为缺乏经验。
- 没有必要担心因为失败和暴露你不知道的东西而使你“看起来很笨”。
与对照组的学生相比，成长型思维组的学生在9年级结束时取得了更高的平均分，而且他们更有可能在10年级开始时报名参加具有挑战性的数学课程。
挪威也让数量相同的学生重复了类似的实验，结果也是相似的。
当孩子们上小学的时候。告诉你的学生，著名科学家、发明家、作家和其他天才必须努力工作才能变得如此聪明，但更重要的是，将这个观点贯彻于你的学生的学习过程中。如果你学校的一些学生吹嘘自己不学习就能怎样，那就打破这个神话并告诉他们大多数在学校表现好的学生学习都很努力。
将失败视为学习中自然而然的一部分。我大学毕业后的第一份工作是为一位国会议员做事。我并不经常见到这位大人物，而且我对他很有畏惧感。我清楚地记得，我第一次做了一件蠢事（我已经不记得具体是什么了），被他发现了。我喃喃地说了一些道歉的话。他看了我很久，然后说：“孩子，唯一不犯错的人是那些从未做过任何事的人。”这话缓解了我的自责，并不是因为他没有批评我，而是我第一次真正明白，如果你想把事情做好，你必须学会接受失败。篮球运动员迈克尔·乔丹这样说：“在我的职业生涯中，有9000多次投篮不中。我输过近300场比赛。有26次大家都因信任我，让我去投制胜的一球，但我都没有投进。在我的一生中，我一次又一次地失败。这就是我成功的原因。”
不要认为学生具有学习技能是理所当然的。对于高年级学生来说，如果你宣布将有一个小测验，你可能会认为他们会为此而学习。学生真的知道如何学习吗？他们知道如何评估他们所读、所听、所见的不同事物的重要性吗？他们知道自己应该为一次测验学习多长时间吗？在大学里，成绩不乐观的学生经常对我说“但我为这次考试学习了三四个小时呢！”，进而抗议我给他们打的低分。我知道，高分学生的学习时间约为20小时。学生是否知道一些简单的技巧来帮助他们计划和安排时间学习？不要想当然地认为你的学习迟缓型学生拥有这些技能，即使他们在以前的学习过程中应该已经获得这些技能。我要告诉你的是，他们中有很大部分的人即使进入大学了，却仍然不知道如何有效地完成任务，如阅读课本、为考试而学习和安排他们的时间表。要知道，大学录取他们的原因并不是因为他们掌握了学习技能，相反，学习技能不在招生考查标准的范围里。
跟上队伍是“长期”目标。重要的是，要基于现实，想想如何帮助学习迟缓型学生赶上班级的学习进度。我在第2章中指出，我们知道的越多，学习新东西就越容易。因此，如果你班上的“慢热型”学生比那些学习快的学生知道的少，他们就无法简单地与进度快的学生以同样的速度学习，长此以往差距只会越来越大。要想让他们赶上来，成绩较差的学生必须比成绩好的学生更加用功学习。
我认为这种情况类似于节食减肥。为了达到目标体重，很难长时间保持意志力。节食的问题在于，这需要我们反复做出艰难的选择，而每次我们做出正确的选择时，都没有看到立竿见影的减重效果。当一个节食者做了一两个错误的选择时，就会产生一种挫败感，然后就会完全放弃节食计划。大量的研究表明，最成功的减重方法并不是节食，而是日常生活方式的改变，人们相信自己在今后的每一天都能做到。例如，把普通牛奶换成脱脂牛奶，或者亲自遛狗，或者把拿铁替换成黑咖啡。
对于刚刚开始接受较难的家庭作业的学生来说，这些问题尤其重要——在众多学校系统中，在12岁左右，当家庭作业不再是“从你家院子或公园带来4块石头”而变成“阅读第4章并回答后面的偶数问题”时，大多数学生都有一个适应期。所有学生都必须学习新的技能，因为家庭作业的要求越来越高，需要学生拥有自律、时间管理和善于思考的技能（例如，当他们陷入困境时知道自己该怎么做）。学习成绩已经落后的学生在家里独自做作业会有更大的困难，而且他们学习这些技能的速度可能会更慢。
本章的重点是强调学习缓慢的孩子在潜力方面可能与其他学生差别不大。智能是可以改变的。以上结论并不意味着这些学生可以轻而易举地把成绩赶上来。成绩较差的学生可能和聪明的学生有类似的潜力，但他们可能在知识、动机、逆商（面对学业挫折的坚持）和作为学生的自我映象等方面有所不同。在课后，他们利用各种校外资源的情况可能也有所不同。我完全相信这类学生能够出类拔萃，但必须承认的是，这条路他们不会走得太顺利。为了帮助学习迟缓者提高学习成绩，首先我们必须让他们相信自己可以做到，然后我们必须说服他们，这是值得付出努力的。
“你可以变得更聪明，但你必须努力学习，寻求反馈，并尝试新事物”。
说服学生了解这一事实可能并不容易。我曾经有一个学生，他是足球队的成员，大量的时间都用在练球上，预留给学习的时间所剩无几了。他把自己成绩不好的原因归结于自己是“一个愚笨的运动员”。我和他的对话是下面这样的：
我：你所在的球队是否有这样一个球员，他天赋极高，但就是不怎么努力训练，在训练中混日子？
学生：当然了，每个球队都有这样的人。
我：其他球员尊重他吗？
学生：当然不。大家认为他是个白痴，白白浪费自己的天赋。
我：但他们不因他是最好的球员而尊重他吗？
学生：他不是最好的。他很好，但其他很多人都比他好。
我：学习也是一样。大多数人都必须非常努力才能学好。有少数人不用努力就能学得不错，但这种人少之又少，而且没有人喜欢或尊重他们。
学生们应该能预料到他们所学的一些东西具备一定的难度。他们将会感到困难，这不一定是负面的。在这种艰难的学习过程中可能会有满足感，但如果你不习惯的话，感觉可能会更糟。当你第一次尝试身体塑形时，你很难把运动的痛苦理解成除了不舒服之外的任何事情，但随着你养成了锻炼的习惯，它就有了不同的特点。锻炼很难，但它是一种令人心满意足的困难。那些在学校表现良好的学生并不是因为他们是聪明而不需要学习的人，相反，他们是能够在努力学习中获得满足感的那种人，他们可能是通过克服最初的那种“糟糕，我想放弃”的想法而获得这种满足的。
9. 新技术能否改善学习
技术改变了一切，但没有改变你的思维方式。
技术确实改变了很多认知过程，但不一定是以你所预料的方式。
一种猜测(×)
我的小女儿今年13岁，她经常扮演着我和妻子的IT顾问的角色。最近，我的iPhone无法连接到我家的网络，我没有尝试花工夫去思考原因。我请求IT支持，也就是说我朝着楼上大声呼喊。大多数有10岁以上孩子的父母都能体会到，如今的孩子似乎对技术有第六感。
但事实证明，他们并没有。
当今这代人是科技奇才的想法本身就是老一辈人的想法。
在2006年，研究人员询问了在墨尔本大学就读的学生他们是如何使用技术的。他们发现，学生们对以有限的方式使用的一小套工具非常自如。例如，学生们可以在谷歌上搜索信息，但大多数人从未登录过社交网络，尽管MySpace彼时正处于巅峰期，每天有20万新用户注册。
对科技的适应来自你所处的环境，而不是你们这一代人。青少年有动力去理解和使用同伴使用的平台和设备，而这些朋友通常是乐于相助的导师。
有些孩子开始对技术工具感兴趣，但大多数孩子只止步于我女儿感兴趣的东西：能娴熟使用iPhone，精通Instagram，熟练使用学校所需工具。
第二种常见的观点(×)是，孩子们的大脑会发生积极（或至少是中性）的变化。而其他人却认为这会是一种消极的变化，特别是在注意力上的变化。他们指出，数字设备通常需要使用者快速转移注意力。网络文章让人不再潜心阅读，取而代之的是扫读。人们多任务操作，同时打开好几个应用程序。动作视频游戏要求人们频繁地转移注意力，与25年前相比，如今的电视节目提供了快餐式的的剪辑片段，甚至可以倍速播放，让人们快速听完对话。根据该观点我们可以得知，这种快速的注意力转移成为一种习惯，使学生无法长时间集中注意力。2019年的一项调查显示，青少年平均每天花在屏幕上的时间大约为5个小时，有的甚至超过7个小时。有数据表明人们的注意力并没有改变。在过去的几十年里，人们对大量参与者进行了一些注意力测试，如今的结果与数字时代到来之前观察到的结果相似。
第三种常见的猜测：同时做几件事使孩子们更善于处理多任务。(×)
年轻人比老年人更善于同时处理多项任务，但这并不是因为他们练习得多。相反，工作记忆容量大的人更适合同时做多项任务。在处理多项任务方面，一个人的工作记忆能力在20多岁时达到顶峰，之后就会下降。但是，同时处理大量的多项任务并不能使你擅长多任务处理。如果有什么区别的话，经常同时做多项任务的学生可能比不经常同时做多项任务的学生在调节注意力方面的表现略差一些。
大人们经常告诉孩子们“不要同时做很多任务，一次只做一件事，专注学习”，“如果你一次只专注于一件事，你会做得更好” 是正确的。
你不能真正地在不同的任务之间分散注意力，尽管你可能觉得自己是这样，但实际上你只是在各项任务之间转换注意力。
在一个经典的实验（见图9.2）中，受试者观察一对数字字母组合，例如“W6”。刺激物出现在四个象限之一。如果它出现在最上面一排，受试者就要注意这个字母（并将其归类为元音或辅音）。如果它出现在最下面一行，受试者就要注意数字（并将其归类为奇数或偶数）。在受试者回答后，会有一对新的数字字母组合出现在一个新的象限里。当分类任务转换时（例如，受试者刚做完奇数-偶数任务，现在要做元音-辅音任务），反应时间比重复任务时慢20%左右。
切换任务需要额外的心理思维步骤：重新设定你的目标（“忽略数字，关注字母”）和记住规则（“如果是元音按左键，如果是辅音按右键”）。这个实验特别有趣的是，你会认为你能够同时记住两个规则。这就是多任务处理的核心：同时记住两件事并做这两项工作。但你不可能同时把两个任务放在心上，即使每个任务都非常简单。
学生们经常在学习的时候开着电视或放着音乐，说：“我根本没在听，这只是背景声。”实验始终表明，当电视播放时，学生的阅读或其他认知工作的水平呈下降趋势，即使他们声称自己能无视电视——但实际上，他们至少每隔一段时间就会被电视分散注意力。然而，音乐能产生更为复杂的影响。音乐会让人分心，在音乐和学习之间转换注意力会付出一定的代价。但音乐也能使人精力充沛，提升情感。这就是为什么人们在运动时听音乐。而且，在工厂装配线上也经常播放音乐。这两种观点的抗衡意味着关于用音乐完成多项任务的研究文献是好坏参半：它有时似乎能提高我们的表现，有时却降低或没有影响。这一切都取决于音乐所带来的激励效应和分散注意力的代价两者之间的抗衡。
摄影、地图和旅游是2005年左右数字技术颠覆一个行业的三个常见例子。权威人士对教育进行了模糊且悲观的比喻：技术将使课堂变得面目全非，如果你是一名教师，你很可能被淘汰。
如果每个教室都有一块交互式白板，物理教师可以展示3D模拟，音乐教师可以展示大提琴演奏家马友友的运弓技术，数学教师可以让3个孩子同时在白板上解一道题，并自动地给出反馈。为此英国斥巨资，截至2007年，几乎所有的学校都至少配有一个交互式白板。
大约在同一时间，各区、各州甚至各国都决定给每个学生一台笔记本电脑（谷歌乌拉圭“OLPC”百元电脑组织）。同样，好处似乎是不言而喻的，这无可置疑。有了笔记本电脑，学生们可以访问大量的研究内容。他们可以通过云计算进行合作。他们可以阅读持续更新的电子教科书，并且可以将视频和音频整合到阅读体验中。
提供交互式白板或笔记本电脑的举措并没有改善学生的学习。对教师的调查揭示了一个可能本应预料到的原因。专业发展的时间十分有限，教师们对新技术的熟悉程度各不相同。此外，创建真正利用这些技术能力的新经验（课程）并不是一个简单的方法。孩子们可能没有受益，因为教学并没有太大的变化。
最近的评估提供了一个更光明的前景，在教室里更多地使用数字技术能够适度增加学生的学习。而一种常见的解释是，学校系统和司法机构认识到，简单地将技术投入到学校教育中并等待奇迹的发生是一个失败的策略。今天，教育工作者有更多的时间和培训来学习这些技术工具，而且有更好的现成产品可供使用。因此，一种更温和的说法似乎得到了支持：新技术并不能改变一切，它们不改善学习状况，但是它们会对学习的某些方面有所助益。
例如，间隔重复学习软件是为了利用第5章中描述的间隔效应而设计的，许多产品似乎都能达到这一预期。
电子书取得了巨大的成功，甚至一度在销量上超过了纸质书，尽管现在又落后了。令人惊讶的是，在屏幕上阅读时的理解力比阅读纸质书时的理解力略差，特别是对于非小说类书籍。
实际上，很难将纸质书和电子书的销量进行比较。我们都会认为这种比较是基于图书销量，但亚马逊并没有公布电子书的销量数据。因此，我比较的是两者的销售收入，这让解释变得更为复杂。— 作者注
学生们在课堂上用笔记本电脑做笔记，是因为他们认为打字的速度比写字的速度要快，而且生成的电子笔记也方便他们日后进行编辑。他们这样做是对的。但是用笔记本电脑做笔记的学生会因互联网的便利性而分心。照片分享平台Snapchat、图片分享类社交应用Pinterest、购鞋网站Zappos——无论他们对互联网上瘾的事是什么，只要点击一下，就难以抗拒。几年前，我有一个学生承认在我的课上看YouTube视频，他说：“当我觉得课听着没意思的时候我就想看视频。”我问他怎么知道何时要回归注意力听课。他不慌不忙地说：“当您的课堂再次变得有趣的时候。”。抵制诱惑的聪明方法是改变环境。如果你想减肥，对自己说“我必须学会抵制橱柜里的饼干”是很愚蠢的。只要不买饼干就行了。
在美国，孩子花在屏幕前的时间在2015年之前稳步增长，然后趋于平稳，这可能是因为设备使用的普遍化，智能手机的价格也足够实惠，以至于大多数青少年都能人手一部。正如我所指出的，青少年平均每天的屏幕使用时间仍然很长，8—12岁孩子每天接近5小时，13—18岁的孩子则超过7小时。21世纪初的乐观预测，当时高速互联网在富裕国家广泛普及，许多孩子能够在家里上网。关心教育的热心人士认为，我们可能已经准备好迎接一场学习爆炸，鉴于某些假设，这种预测不无道理。如果你相信孩子们的好奇心与生俱来，天生就想要学习，而且你相信学校不能满足这种好奇心，因为它们规定孩子必须学习什么，那么你很自然地就会认为，互联网的普及意味着孩子们最终能够探索他们的兴趣。然而，这种情况没有发生。正如第1章所述，人类天生就有好奇心，但好奇心是脆弱的，如果条件不合适，好奇心就会消失。要满足你对困难学科（例如，欧洲史）的好奇心只会更难，因为你不知道去哪里寻找，而且许多信息来源没有经过巧妙的设计，从而无法维持你的兴趣。其他内容——如社交媒体、视频博客、视频游戏以及像Buzzfeed这样的信息娱乐网站——都是为迎合短期兴趣而精心设计的。因此，广泛地使用互联网并没有让自主学习“开花结果”。青少年的屏幕使用时间是这样分配的：大约30%花在即时通讯上，25%花在看视频上，18%花在玩游戏上，5%花在视频聊天上，18%花在其他各种网站上（其中大部分可能是社交媒体）。主要是利用科技产品与朋友一起打发时间。
在2010年末，研究人员注意到青少年对社交媒体的使用急剧增加，伴随而来的是激增的抑郁、焦虑和自杀现象，这引起了恐慌。但在撰写本章的时候，后续的研究表明，一旦考虑到其他风险因素，这种关联性是非常小的，或者可能不存在。此外，尽管网络霸凌的确是一个问题，但是线下互动的特征转移到线上是很常见的。
睡眠不足。晚上把手机或平板电脑带到卧室的孩子比不带的孩子睡得更少，其睡眠质量也更低。这很容易理解，因为这是符合逻辑的——我们预计孩子们宁愿和朋友发短信或玩游戏也不愿意睡觉。但这也与较早的研究相似：如果孩子们在睡前玩主机电子游戏或看电视，他们会失眠。
科技产品占据了那么多时间，一天还能剩下多少时间呢？一些调查表明，在过去的20年中，成年人和儿童的阅读量都在下降。当然，除了数字产品的使用增加之外，可能还有其他因素导致了阅读量的下降。一项研究表明，阅读量的下降可以追溯到20世纪70年代末，那时数字时代还没有到来。
自2003年（数据收集的第一年）以来，消遣阅读的数据一直在下降，但这种下降并没有在所谓的“沉迷技术”的青少年群体中观察到，实际上，是中年以上的人群在减少阅读。其次，我们压根儿就没有什么机会能观察到孩子们的阅读量下降，因为孩子们的阅读量本来就很少。
为什么学生难以放下手机？
首先，人类是信息的探索者。如第1章所述，当判断出环境中有需要学习的东西时，我们的好奇心就会被激发出来，而手机通知就是一个极其明确的信号，提醒我们有东西需要学习。无论是点赞提醒、帖子发布，还是短消息，你都可以确信它是新颖的且与你相关的。当然，这并不意味着它一经你查阅或浏览就特别有趣或重要。这证明了我们这种寻求信息的倾向的力量，即使我们知道信息通知通常预示着一些微不足道的东西，我们仍然想一探究竟。这种强迫性行为在青少年中会更加强烈，因为手机通知往往携带着社交信息，而青少年是热衷于过度社交的。虽然成年人通常认为青少年过度关心同龄人的看法，但心理学家认为这种现象是一个特点，而不是一个错误。13—19岁的青少年痴迷于研究他们的同龄人，因为他们正临近要和父母分开生活的年纪，对同龄人的密切研究是他们学习驾驭家庭之外世界的一种方式。
时间偏好：年轻人更偏爱即时奖励，而非远期目标。图9.4（贴现函数）中呈下降趋势的曲线，这项研究表明了奖励的价值是如何随着未来的发展而下降的。研究人员可能会问：“你愿意一个月后得到200美元，还是一年后得到1000美元？”通过提出许多这样的问题（使用不同的美元数额和时间），研究人员可以计算出每笔钱在未来的不同时间点的价值。正如你所见，随着回报的预期在未来越来越久，它就会失去价值。但对儿童来说，这种价值的贬损速度要快过更年长的成年人。
我不认为原因是学生无法集中注意力，我认为是他们不愿意。注意力不仅是一个能力问题，也是一个愿望问题。
有时一项活动很无聊，但如果你坚持下去，它就会变得更有趣。
21世纪最需要的技能可能是运用耐心、警惕的能力。
2020年3月，整个欧洲和北美的学校都开始采用远程教育，其中许多学校严重依赖视频会议。许多教师能够看到学生们在家学习的状况——兄弟姐妹的路过或干扰，宠物的四处游晃，等等。即使他们像往常一样上学，许多学生仍然有任务需要在家完成，而家长们不知道如何为学习营造环境。建议家长在家学习预留空间是可以的，但这对很多家庭来说并不现实。
10. 如何提升教学能力
教学，就像任何复杂的认知技能一样，你必须经过练习才能提高。
教师应该具有丰富的学科知识——也就是说，如果你要教历史，你应该了解历史。似乎有一些数据表明，了解更多学科知识的老师教的学生也能了解更多，特别是在中学，尤其是数学。其他数据也同样重要，尽管它们不太为人所知，这些数据表明学科教学法知识(pedagogical content knowledge)也很重要。也就是说，对于教师来说，仅仅学好代数是不够的。你需要掌握教代数的专门知识。学科教学法知识可能包括一般学生对斜率概念性理解的知识，或者学生在因式分解时经常犯的错误类型，或者学生需要（和不需要）进行大量练习的概念类型。
有些任务你可以通过简单的重复来获得练习的好处。对于一些简单的技能，比如练习键盘输入，这通常是正确的。但对于复杂技能，你可能只是多了一些经验，也就是说，即便你重复了很多次，但实际水平并没有提高。例如，我不认为自己的驾驶技术比我17岁时要好多少。虽然我开车经验丰富，但在过去的40年里，我练习驾驶的时间相对较少，我压根儿没想过要提高车技。当我第一次开车的时候，我确实努力提高我的驾驶技术，但大约50个小时后，我的驾驶技术对我来说已经足够了，所以我不再努力提高自己的开车技术。有些教师一旦在课堂上如鱼得水，就可能不再精进自己的教学技艺。事实上，大量的数据显示，教师的授课水平会在头5年有显著的进步，但在那之后，情况就不太明朗了。有些教师不断努力提高技艺，有些教师一旦教学娴熟就陷于自满，而更多的教师则处于这两者之间。
人们很容易壮志雄心地说：“每个人都应该持续努力，不断精进！”但是，刻意练习是很难的，它需要时间和其他资源，而大多数的学校系统并不提供。
刻意练习有以下特点：
- 挑选一个你自己不满意的技能的一个小特点，并试图改善它，设定一个具体的目标，而不是像“变得更好”这样一个模糊的愿望。
- 把自己推到舒适区之外，尝试超出当前能力水平的挑战。
- 当你反复练习时，至少从和你一样了解该技能的人那里得到反馈，而不是随意重复。
- 你会发现刻意练习在心智上要求很高，坦白来讲，它枯燥无趣。
- 你参与间接促进技能的活动。
反馈。
大多数人以对自己有利的方式解释他们的世界。社会心理学家将此称为“自利性偏差”。当事情进展顺利时，这是因为我们专业又努力；当事情进展不顺时，那是因为我们不走运，或是因为别人做了错误的决定。
教师经常看到自利性偏差在学生身上作怪：如果他们考得好，那是因为他们努力学习，而不是因为考试中恰好有他们会做的题目；如果他们考得不好，那是因为题目太过刁钻或者考试存在不公平。
你也很难使用关于你自己教学的反馈，因为我们不是观察自身行为的公正的观察员。通过别人的眼睛观察自己的班级，通常是很有意义的。
除了需要反馈之外，刻意练习通常意味着把时间花在非目标任务本身，以提高完成目标任务的能力。例如，让参与各种项目比赛的运动员都进行负重训练和心肺功能训练，以提高他们在运动中的耐力。举例来说，国际象棋大师法比亚诺·卡鲁阿纳在锦标赛开始之前，要做的准备包括5英里的跑步、1小时的网球、半小时的篮球，以及不低于1小时的游泳训练。要知道，顶尖国际象棋比赛要承担的精神压力需要极佳的耐力。
获得和给予反馈的方法。
首先，你需要至少和一个人一起工作。正如我所说的，别人能观察到你班上你注意不到的事情，只因为她不是你，因此可以更加公正（当然，如果她有与你不同的背景和经历，也大有助益）。此外，任何有过健身经历的人都知道，有一个搭档在身边，可以帮助你坚持完成一项艰难的任务。其次，你应该意识到在教学上的努力会威胁到你的自尊。教学是非常私人化的，所以邀请一个或多个人仔细观摩是可怕的。最好不要对这种担忧置之不理（“我可以接受！”），而是要采取措施来应对。
在教学过程中录制视频有很大的价值。正如我前文所述，记忆空间的有限，当你忙于教学时很难兼顾观察你的课堂，但你可以在闲暇时观看视频，而且你可以反复观看重要的部分。你可以网购一个便宜的三脚架和适配器来固定你的手机。你应该给学生家长发一个通知，让他们知道自己的孩子正在被录像，这些录像纯粹是为了你的职业发展，而不会用作任何其他用途，录像在学年结束时就会删除。关于如何通知家长的事宜，你应该和校长确认。观看这些录像的时候，手边准备一个笔记本，不要从一开始就对你的表现评头论足。首先，你要考虑一下班上有什么让你感到惊讶的地方。你注意到哪些学生的细节是你之前忽视的？你注意到了自己的哪些方面？花点时间观察。不要一上来就评价。
高尔夫球手也会给自己录像，从而对自己的招数有更多了解。起初，录像可能看起来十分奇怪：难道他们不知道自己在做什么吗？答案令人讶异：当然不知道。一个成熟的高尔夫球手的挥杆动作太过娴熟，以至于他可能感到舒服，即便他正不自觉地做出难看的弓背动作。
与搭档一起观看其他教师的视频
正面评论应该多于负面评论，我知道这个要求听起来很老套，因为当一个教师听到积极的评价时，会忍不住想：“他这么说只是为了客套。”即便如此，正面评论提醒教师，她做的很多事情都是正确的，这些事情应该得到认可并坚持做到更好。
评价应该是具体的，是基于你观察到的行为，而不是你推断出的品质。因此，不要只是说“她真的知道释义”，而是说“第三个例子真的让学生理解了这个概念”。不要说“他的课堂管理一塌糊涂”，而是说“我注意到，当他要求学生坐下来时，很多学生在听讲方面有困难”。
如果你的作品无趣，为什么要要求别人去读？阅读是一种精神行为，它实际上改变了读者的思考过程。因此，每一篇散文或诗歌都是一种提案：“跟着我，相信我，让我带你踏上一段心灵之旅。虽然这条路时而坎坷陡峭，但参与这场冒险肯定对你大有益处。”读者可能接受你的邀请，但其思考过程不会就此停止。每走一步，你的读者都可能得出结论，认为这个旅途太过艰险，或者场景太过乏味，从而结束这次精神之旅。因此，作者必须在脑海中时刻关注付出时间和努力的读者是否得到了充分的回报。需要读者付出努力的比例越高，能继续阅读的人就越少，作家发现自己在这条路上孤独的可能性也会增加。为了正确引导读者的心理旅程，你必须知道每个句子会把他们引向何处。读者会觉得有趣、困惑、有诗意还是具有攻击性？读者的反应不仅取决于你写的东西，也取决于读者是谁。一个简单的句子“教学就像写作”，会让学前班教师和销售员产生不同的理解。为了预测读者的反应，你必须了解他的个性、品味、偏好和背景知识。我们都听说过“了解你的受众”这个建议。我的大学老师解释了为什么这对写作来说是正确的，但我相信这对教学来说亦是如此。
那么，你如何说服学生跟随你学习呢？你可能想到的第一个答案就是人们总跟随受尊敬、给予鼓励的人学习。确实如此。如果你获得了学生的尊重，他们会努力集中注意力，这不仅是为了取悦你，也是信任你。如果你认为有些事情值得去了解，他们就会做好相信你的准备。
这些原则被选中的原因，是它们符合四个标准。
- 标准1：正如本书前言中所描述的那样，这些原则中的每一条都是真理，无论它是在实验室还是在课堂里，是当独自一人还是处在一个团体中。大脑的复杂性意味着其属性经常随环境而发生变化。
- 标准2：每个原则都是基于大量的数据，而不仅仅是一两个研究，这意味着即便上述原则有误，它也接近真理了。我不认为10年后我会改写并推出本书的第三版，仅仅因为出现了颠覆性的数据而推翻书中的任何结论从而导致我删除任意一章。
- 标准3：使用或不使用原则会对学生的表现产生相当大的影响。认知心理学家知道很多可以运用在课堂上的其他方法，但应用这些原则的效果有限，所以这些方法是否需要推广尚未明确。
- 标准4：在确定一项原则时，我必须相当明了人们会利用它来做什么。例如，“专注力是学习的必要条件”，尽管它符合其他三个标准，但没有入选，因为它没有为教师的行动提供有效的指导。
我认为这些原则可以带来真正的改变，但这并不意味着运用这些原则很容易。“只要你运用我的秘诀，你就是一个了不起的教师”，这并不现实。